Évfolyam▼
Kiadvány cím▲
Cikk cím▲
Szerzők▲
És kapcsolat: szerző: Martin Sarnovsky
Találatok: 6
EPA azonosító: EPA-02461-00020-0010
Szerző(k):
Martin
Sarnovský
,
Peter Butka,
Ján Paralič
Cím:
Grid-based Support for Different Text Mining Tasks
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Volume 6, Issue No. 4 (2009.)
5-27. oldal
EPA azonosító: EPA-02461-00108-0030
Szerző(k):
Martin
Sarnovsky
,
Jan Marcinko
Cím:
Adaptive Bagging Methods for Classification of Data Streams with Concept Drift
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Volume 18., Issue No. 3. (2021.)
47-63. oldal
EPA azonosító: EPA-02461-00118-0030
Szerző(k):
Martin
Sarnovský
,
Viera Maslej-Krešňáková,
Klaudia Ivancová
Cím:
Fake News Detection Related to the COVID-19 in Slovak Language Using Deep Learning Methods
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Vol. 19, No. 2 (2022)
43-57. oldal
EPA azonosító: EPA-02461-00133-0030
Szerző(k):
Michal Kolárik,
Martin
Sarnovský
,
Ján Paralič
Cím:
Detecting the Absence of Lung Sliding in Ultrasound Videos Using 3D Convolutional Neural Networks
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Vol. 20, No. 6 (2023)
47-60. oldal
EPA azonosító: EPA-02461-00140-0090
Szerző(k):
Peter Bednár,
Juliana Ivančáková,
Martin
Sarnovský
Cím:
Semantic Composition of Data Analytical Processes
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Vol. 21, No. 2 (2024)
167-185. oldal
EPA azonosító: EPA-02461-00157-0150
Szerző(k):
Martin
Sarnovsky
,
Peter Bednar
Cím:
Segmentation of Electricity Consumers Using Clustering
Forrás:
Acta polytechnica Hungarica
Vol. 22, No. 7 (2025)
285-298. oldal
1